计量l济学Y?/b>
发表旉Q?023-08-09
计量l济学Y件技术参?span>
1)
软g最新网l版Q永久授权?span>
2)
软g服务内,提供软g免费升服务Q免费迁UY件服务?span>
3)
提供一U新的替代用L(fng)面模式,它在多个H口的位|用窗格和选项卡。此界面的内|组l属性可能非帔R合较小的显C环境?span>
4)
提供用于调试 EViews E序的工P以帮助?zhn)识别问题或定位问题的?gu)。调试工具允怽在特定的行设|断点,q行E序直到它到达断点,然后在程序执行的那个Ҏ(gu)查你的工作文件或变量的状态?span>
5)
h~程依赖跟踪功能Q能够自动记录程序的外部依赖(例如工作文g、数据库和其他程序)(j)的新功能?span>
6)
h新的数据处理功能Q扩展了(jin)其广泛的数据处理库,h以下新功能:(x)1.每日季节性调整?span>2.世界卫生l织的连通性?span>3.贸易l济q通性?span>4.国家l计局q通性?span>5.改进?span> Excel 书写引擎?span>6.丰富的假期函数库?span>
7)
对处理日期和旉序列数据Q定期和不定期)(j)的集成支持。支持常见的常规频率数据Q年度、半q度、季度、每月、双月、两周、十天、每周、每?span> - 每周 5 天、每?span> - 每周 7 天)(j)?span>
8)
可直接读入或输出各类型格式的数据Q能与外部Y件进行数据交换,q进行数据库理Q?span>
9)
能够采用l一的方式管理数据,通过对象、视囑֒q程实现Ҏ(gu)据的各种操作Q?span>
10)
计算描述l计量:(x)相关pL、协方差、自相关pL、偏相关pL、互相关pLQ能q行均倹{中位数和方差等的假设检验,包括对特定值的(g)验,序列间相{性的(g)验,或是在单个序列中的相{性检验等Q?span>
11)
提供各种l计囑֊能,Ҏ(gu)据进行正态性检验及(qing)其他常用l计分布的检验;
12)
提供l济旉序列的季节调整、趋势和周期分解、序列^滑等功能Q对q稳旉序列q行建模与分析;
13)
q行T (g)验、方差分析、单位根(g)验、协整检验?span>Granger 因果(g)验;
14)
执行普通最二乘法、带有自回归校正的最二乘法、两阶段最二乘法和三阶段最二乘法、非U性最二乘法、广义矩估计法、似无关回归法?span>ARCH/GARCH/EGARCH/TARCH/PARCH{估计等Q?span>
15)
估计向量?qing)结构向量自回归pȝQ进?span>Granger 因果(g)验、脉冲响应分析、方差分解,计算向量误差修正模型Q?span>
16)
多项式分布滞后模型的估计Q?span>
17)
q行非对U数据的分位数回归,提供二元选择模型、排序选择模型?审查回归、截断回归、计数模型的回归分析?qing)假设检验功能;提供回归方程的预及(qing)模拟功能Q满状态空间模型的估计Q?span>
18)
提供联立方程模型的线性和非线性的估计?qing)模拟功能;提供各类回归模型的参数检验、残差检验及(qing)E_性检验;
19)
提供Panel Data数据分析?qing)模型设定检验、单位根(g)验、协整检验及(qing)模型估计{功能;
20)
支持数据库和工作文g对象的预览;强大的新?span>FRED数据库接口?
21)
直接d和写入访问存储在云驱动器服务的数?
22)
支持囑Şq移和羃放、支持多图观看灯片、支持表|囑Ş和线轴被保存?span>LaTeX的格?
23)
可以满一pd自动ARIMA预测、支持VAR预测。自回归分布滞后回归Q?span>ARDLQ具有自动选择滞后?
24)
支持ML?span>GLS ARMA估计Q?span>ARFIMA估计Q面板数据模?span>ARDL汇集均值组估计Q阈值回归?
25)
支持截面相关性测试,面板效果试?span>
信息来源Q?/div>
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